不要因为现实的平凡,就否定了那华丽的梦想!
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Distributed Computer Systems Engineering
《MIT 6.824 分布式计算机系统工程》课程深入探讨了分布式系统的设计与实现,重点讲解了分布式计算中的容错机制、数据一致性与分布式事务处理等关键技术。课程通过详细分析Raft协议、Zookeeper、Spanner等分布式系统组件,使学生理解如何确保系统的高可用性与一致性。
课程内容还涵盖了大数据处理框架(如Spark)、缓存一致性、乐观并发控制等先进技术,帮助学生掌握如何在分布式环境中处理复杂的计算任务。通过多个实验和项目,学生将获得设计与实现高效、可靠分布式系统的实际技能,适合有志于深入理解分布式计算和大规模系统架构的学生。
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1. 绪论-Introduction
2. RPC与线程-RPC and Threads
3. GFS-GFS
4. 主备复制-Primary-Backup Replication
5. 容错机制-Raft(1)-Fault Tolerance - Raft (1)
6. 实验1问答-Lab 1 Q&A
7. 容错机制-Raft(2)-Fault Tolerance - Raft (2)
8. 实验2A_2B问答-Lab 2A_2B Q&A
9. Zookeeper-Zookeeper
10. Go语言特邀讲座(Russ Cox)-Guest Lecture on Go - Russ Cox
11. 链式复制-Chain Replication
12. 缓存一致性-Frangipani-Cache Consistency - Frangipani
13. 分布式事务-Distributed Transactions
14. Spanner-Spanner
15. 乐观并发控制(FaRM)-Optimistic Concurrency Control (FaRM)
16. 乐观并发控制(续)-Optimistic Concurrency Control (FaRM) pt. 2
17. 大数据-Spark-Big Data - Spark
18. 缓存一致性-Facebook Memcached-Cache Consistency - Memcached at Facebook
19. 分叉一致性与SUNDR-Fork Consistency, SUNDR
20. 对等网络-比特币-Peer-to-Peer - Bitcoin
21. Blockstack-Blockstack
22. 项目展示-Project Presentations