不要因为现实的平凡，就否定了那华丽的梦想!
|
17.5 北京科技大学-Python程序设计及应用（下）
课程名称
Python程序设计及应用（下）
课程概要
《Python程序设计及应用（下）》是继基础课程后，深入探索Python在实际应用中的高级技巧，特别是处理文件操作、办公自动化、数据分析、机器视觉等方向。本课程的重点包括如何使用Python进行文本和二进制文件处理，介绍字符和Unicode编码的概念，并通过`with`语句管理文件的读写。
此外，课程还深入探讨了如何在办公自动化中使用Python，涵盖Excel表格、Word文档的自动化操作，甚至包括鼠标键盘控制的自动化功能，适合需要提升工作效率的开发者。
在数据科学方面，课程将带领学员学习`NumPy`和`Pandas`这两个数据分析领域的强大库。学员将学习如何使用`NumPy`处理多维数组，进行数据运算、广播、线性代数操作以及随机数生成，还将掌握`Pandas`中的`Series`和`DataFrame`对象，以及数据清洗、归整化、统计分析等常见任务的处理方法。
图形化界面（GUI）开发部分，学员将学习如何使用`Tkinter`构建简单的图形界面应用，掌握事件循环、事件响应和回调函数等核心概念，提升用户界面交互体验。
此外，课程还包括了图像处理和计算机视觉的内容，使用`PIL`和`OpenCV`库来进行图像操作，如剪裁、缩放、滤波等，同时也涵盖了SIFT特征提取、SVM分类器等计算机视觉技术，学员可以通过这些技术进行目标检测和图像分类任务。
通过这一系列实践性强的课程内容，学员将能够将Python应用于各类实际问题解决，提升自己的开发和自动化处理能力。
| 推荐系数 |
⭐⭐⭐
| 网址 |
| 先修 |
| 语音 | 字幕 | |
|---|---|---|
| 中文 | ✅ | ❌ |
| 英文 | ❌ | ❌ |
| 视频 |
| 其他资源 |
无
课程大纲
1.字符及unicode编码
2.文件
3.文本文件的读取
4.文件写入与with语句
5.字频统计与Zipf定律
6.办公自动化简介
7.Excel表格的自动化1
8.Excel表格的自动化2
9.Word文档自动化
10.鼠标键盘控制的自动化
11.展望
12.GUI的定义
13.窗口与事件循环
14.图形界面构建
15.事件响应与回调函数
16.GUI综合设计
17.NumPy简介
18.使用array( )创建数组
19.数据类型和数组对象的基本属性
20.使用内置函数创建数组
21.ndarray数组转换
22.ndarray形状转换
23.数组索引和切片
24.数组的基本运算、广播
25.NumPy的通用函数
26.NumPy线性代数函数
27.NumPy随机数函数
28.NumPy统计、排序、条件函数
29.单元小结
30.Pandas简介
31.Series 对象
32.DataFrame 对象
33.数据文件读取
34.数据清洗
35.数据归整化
36.统计分析
37.单元小结(2)
38.Matplotlib简介
39.Matplotlib二维绘图
40.Matplotlib三维绘图
41.Matplotlib绘制动画
42.单元小结(3)
43.PIL库的安装与基本操作
44.基于PIL库的图像剪裁缩放与旋转
45.基于PIL库的图像滤波
46.OpenCV库的安装与基本操作
47.基于OpenCV库的画图写字与图像阈值化
48.基于OpenCV库的图像平滑
49.图像分类任务介绍
50.SIFT特征提取
51.视觉词袋模型
52.SVM分类器
53.基于SIFT+SVM的图像分类案例
54.目标检测任务介绍
55.Haar特征提取
56.Boosting（集成学习）方法
57.Cascade（级联）分类器
58.基于Haar+Cascade的目标检测案例